课程特点
学习者阶段 |
课程名称 |
课程类型 |
建议使用学段 |
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创新探索者 |
GameGo 做游戏 学编程(初级,中级) |
基础课程 |
小学 1-3年级 |
进阶课程 |
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创新练习生 |
基础课程 |
小学 4-6年级 |
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进阶课程 |
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Arduino 图形化编程入门 |
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创新实践者 |
基础课程 |
初中 7-9年级 |
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Arduino 小型化与可穿戴应用 | |||
进阶课程 |
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图形化编程之嵌入式机器学习入门 |
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Bittle 四足仿生机器人(入门课程,拓展包课程) | |||
创新领导者 |
基础课程 |
高中 10-12年级 |
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进阶课程 |
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基于 MicroPython 的树莓派 Pico 入门指南 |
上手难度低
标准化结构
多媒体形式
热点产业应用主题切入
学科知识紧密结合,学以致用
PBL教学模式,通过项目训练技能
课程样例
创新探索者 小学1-3年级
micro:bit可穿戴项目设计
该配套课程结合micro:bit、BitWear硬件和MakeCode图形化编程软件思考实际问题解决方案。提升学生在生活中发现、反思、解决问题和优化解决方案的能力,并获得愉悦的学习体验。可作为义务教育阶段小学信息技术课程,综合实践课程,或者学校特色课程及兴趣课程。
micro:bit拓展项目设计初级
该课程以micro:bit搭配BitMaker Lite扩展板,简单易学的开源硬件模块和MakeCode图形化编程软件为载体,引导学生自主完成创意项目,探索更多软硬件结合的科学趣味场景。该配套课程可作为义务教育阶段小学信息技术课程,综合实践课程,或者学校特色课程及兴趣课程。
神奇的电子积木
本课程通过带领学生认识不同的G0模块,以及引导学生逐步完成乐高项目的搭建,最终组成一个综合场景,让学生在观察探索、实践制作的过程中学习自然科学知识,掌握最基础的开源硬件玩法和乐高搭建的方法。
创新练习生 小学4-6年级
玩编程 学数学
本课程基于小学生的认知发展特点,将小学数学学科中常见的知识点与软件编程、开源硬件结合起来,通过设计丰富的项目,使学生有机会学习到数学、科学等学科知识,开发了《玩编程,学数学》这套课程。
造物与生活
本课程基于对应阶段学生的认知水平和能力要求,结合小学科学知识搭建与学生息息相关的生活情境,以G0硬件模块和Codecraft图形化编程软件为载体,引导学生解决实际生活中的问题,鼓励他们探索和发现软硬件更多的应用场景。
智能家居
课程内容:该课程立足于物联网技术、人工智能的常见应用场景之一—“智能家居”进行设计。基于真实的生活情境,从现代智能家居相关主题知识(专题探究)、物理计算、程序编程、学科知识四个维度进行深度的探究和学习。
micro:bit拓展项目设计进阶
该课程以micro:bit,BitMaker和开源硬件模块以及MakeCode 图形化编程软件为载体,引导学生自主完成创客项目,鼓励他们发现生活中的问题,通过软硬件的结合去解决问题,并探索更多应用场景。该课程可作为义务教育阶段小学信息技术课程,综合实践课程,或者学校特色课程及兴趣课程。
micro:bit遥控小车项目设计
该课程结合micro:bit、BitPlayer、BitCar硬件和Makecode图形化编程软件设计编写对应的竞赛程序和趣味游戏程序,以个人或者团队的形式进行比拼。该课程可作为义务教育阶段小学信息技术课程,综合实践课程,或者学校特色课程及兴趣课程。
创新实践者 初中7-9年级
双足机器人
课程是创新实践者的基础课程,选取常见的传感器和执行器,结合初中物理、工程、数学学科知识,帮助学生理解传感器的基本原理,以Grove系列硬件和Arduino图形化编程为载体,引导学生制作一个个性化的双足机器人,激发学生学习的兴趣。
智慧城市
该课程是创新实践者的进阶课程,课程介绍了物联网、云计算、Web服务器、图像识别的基本概念及用法,帮助学生通过传感器、执行器的应用及常用金属结构件来搭建智慧城市,以PBL模拟真实社会场景,培养学生的信息意识。
创新领导者 高中10-12年级
智慧农业
课程通过Arduino IDE软件编程、HTML语言学习实现智慧农业的水温监测、光线监测、雾培技术等各种功能。一方面学生掌握了雾培技术这种新型农业种植方式,也通过Arduino IDE的学习开始接触文本编程,在各种传感器执行器的使用下,通过真实场景的项目实践,体会物联网的技术。
自动驾驶
课程以项目制结合最终任务挑战为主线,重点围绕计算机视觉技术,结合“M.A.R.K 机器视觉人工智能学习小车”教具和Codecraft图形化编程软件设计,编写对应的项目程序和最终任务挑战程序。学生将学习如何用计算机视觉进行视觉巡线、形状和颜色识别、物体检测等,进而控制小车逐步实现自动驾驶的基本功能,了解背后的基本技术原理和实现方式。
机器学习
课程以项目制结合最终任务挑战为主线,重点围绕机器学习技术,结合“M.A.R.K 机器视觉人工智能学习小车”教具和 Python 与 MicroPython 编程软件设计,编写对应的项目程序和最终任务挑战程序,课程由浅入深的帮助学生建立对机器学习的认知。